开发了VSCode Extension https://github.com/everettjf/vscode-filter-line 后，节省了大量我工作中总要看日志排查问题的时间，也想分享给大家使用。但每个人都有自己习惯和喜欢的编辑器。于是，要不要开发个SublimeText插件？Vim插件？Atom插件？想来想去，干脆做成命令行版本的。
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在cydia中添加cydia repo http://7we.win/cydia/ ，可以安装AppleTraceLoader，然后可以更方便的trace任何一个app的objc_msgSend了。
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背景
日常工作中排查问题少不了看客户端日志。日志采集上来后，又要瞪大眼睛仔细看日志中的关键信息，有些问题还不是某一行日志可以判断出原因的，需要针对多行日志找线索。
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工作中一直在做App的启动性能，也看了很多关于“优化App启动性能”的文章。这篇文章对看过的文章做个汇总，加上一些自己的理解，没有什么新的内容。工作中近期也是遇上一些困难和瓶颈，在此总结下同时梳理下思路。
计划中会有五篇简短的文章：
iOS应用启动性能优化(1)-premain
iOS应用启动性能优化(2)-main
iOS应用启动性能优化(3)-工具
iOS应用启动性能优化(4)-原理
iOS应用启动性能优化(5)-总结
文章都很简短，这是第一篇文章，不要有什么期望哈
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又是很久不逆向App了，近期有点需求需要看看其他App怎么实现的，想来复习一下。以及这两年也有若干常用工具发生了变化，产生了一些新的工具。这篇文章总结下基础的App逆向的方法、工具和一些书籍。以后有新的发现也会尽量更新到这篇文章。
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转眼2017年过去了，每年都是很重要的一年，这一年我在阿里（蚂蚁金服）第一次工作了完整的一年（自然年1月到12月）。曾经去年总结的各种新鲜与不适应也都习以为常和适应了。
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最近学习了 https://azeria-labs.com/ 出的ARM Exploit教程，最后作者出了几个挑战题目，以下是的解题思路。
题目在这： https://azeria-labs.com/part-3-stack-overflow-challenges/
环境
直接使用作者提供的虚拟机 https://azeria-labs.com/arm-lab-vm/
armv6 树莓派
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经过半年多断断续续的开发，最近终于发布一个测试版本。
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AppleTrace搭配MonkeyDev可实现Trace任意App
(关联文章：https://everettjf.github.io/2017/09/21/appletrace/ )
结果演示：
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(关联文章：https://everettjf.github.io/2017/10/12/appletrace-dancewith-monkeydev/ )
背景
一般情况下使用Instruments（主要是Time Profiler）进行iOS App的性能分析就足够了，但是Time Profiler 把调用方法都合并了起来，失去了时序的表现。直到有一天看到Android开发的同事使用 systrace 分析性能，systrace生成一个html文件，把函数（方法）的调用耗时按照先后顺序表现出来。心里想：要是iOS也有这样的工具就好了。了解到这个html文件是 catapult 生成的。
一天看到iosre论坛一篇hook objc_msgSend的帖子。突然想到，可以结合catapult来生成Objective C方法的性能分析图（暂且这么叫吧）。（虽然一直也有hook objc_msgSend的方法，但这次煮好的佳肴终于忍不住下手了）。
说搞就开始搞，暂停几天开发MachOExplorer。近期一直利用少之又少的业余时间蜗牛般开发MachOExplorer，但现在看来生成性能分析图更是重要，回想过去的一些苦力加班，如果能生成这个性能分析图，当时岂不是很快就解决问题了。
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